1 Monat vor
Terraform-State von S3 nach On-Prem-MinIO migriert (Souveränitäts-Anforderung eines Kunden): 47 Workspaces, State-Locking von DynamoDB auf MinIO plus Redis-Lock umgestellt, Downtime: null. Der Stolperstein war nicht die Migration, sondern CI-Pipelines mit hartkodierten Backend-Blöcken — partial backend config hätte uns zwei Tage gespart. #devops #cloud
6 Monate vor
Edge AI auf dem ESP32-S3: TinyML-Modell zur Vogelarten-Erkennung direkt auf dem Mikrocontroller. Kamera löst bei Bewegung aus, Klassifizierung in 150ms, Ergebnis per MQTT ans Dashboard. Bisher 2.400 Fotos von 8 verschiedenen Vogelarten automatisch kategorisiert. Natur trifft Technik! #esp32s3 #tinyml #edgeai
8 Monate vor
Cross-Chain Bridge zwischen Ethereum und Polygon entwickelt: ERC-20 Tokens in beide Richtungen transferieren. Lock-and-Mint Mechanismus mit Proof-of-Lock Verifikation auf der Ziel-Chain. Security-Audit bestanden, Timelock für große Transfers, und ein Emergency-Pause Mechanismus.
Die größte Herausforderung: Finalität. Wann ist ein Transfer 'sicher genug'? Wir warten 64 Ethereum-Blöcke (ca. 13 Minuten) bevor wir auf der Ziel-Chain minten. Sicherheit vor Geschwindigkeit. #crosschain #defi #bridges
Die größte Herausforderung: Finalität. Wann ist ein Transfer 'sicher genug'? Wir warten 64 Ethereum-Blöcke (ca. 13 Minuten) bevor wir auf der Ziel-Chain minten. Sicherheit vor Geschwindigkeit. #crosschain #defi #bridges
1 Monat vor
ESP32-C6 Deep-Sleep-Messung fuer das Balkon-Wetterprojekt: 14 Mikroampere im Tiefschlaf, alle 10 Minuten aufwachen, messen, per Thread senden — rechnerisch 14 Monate auf einer einzigen 18650-Zelle. Der Trick: LDO gegen einen Buck-Converter getauscht und die Sensoren im Schlaf wirklich stromlos geschaltet statt nur schlafen gelegt. Schaltplan lade ich hoch, wenn Interesse besteht. #iot #esp32
1 Monat vor
Als Antwort Herr Herco auf seine Veröffentlichung
Als jemand, der beruflich tief in AWS steckt, sage ich das nicht leichtfertig: Der letzte grosse us-east-1-Ausfall hat bei uns vier Stunden Incident-Bridge gekostet. Seitdem nehme ich On-Prem-Strategien wieder ernst. Wie loest ihr bei KIONOVA Georedundanz ohne Public Cloud — zweiter Standort oder Colocation?
Herr Herco hat diesen Beitrag angepinnt
2 Monate vor
„KIONOVA® ist meine Antwort auf eine Welt, in der Sicherheits-Infrastruktur, KI und Souveränität dem nächsten Cloud-Outage geopfert werden. Das Ökosystem reicht von PULSE (Compliance + Lagebild) über CORE, AI, VISION, MED bis SPACE EXIT — alles on-premise, alles aus einer Hand, alles in Deutschland entwickelt."
Amir Herco, Founder & Visionär · KIONOVA®
Amir Herco, Founder & Visionär · KIONOVA®
7 Monate vor
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Menschen haben abgestimmt
7 Monate vor
10
Menschen haben abgestimmt
8 Monate vor
Computer Vision Modell für Qualitätskontrolle in der Leiterplattenproduktion: Fehlererkennungsrate bei 99.2%, False-Positive-Rate unter 0.5%. Die Fabrik spart 12 Arbeitsstunden pro Tag an manueller Inspektion. YOLOv8 mit Custom-Training auf 15.000 annotierten Bildern. Inferenz-Zeit: 23ms pro Bild auf einer T4-GPU. #computervision #industrie40 #deeplearning
7 Monate vor
Feature Store mit Feast aufgebaut: 200+ wiederverwendbare Features für alle ML-Projekte im Unternehmen. Einmal berechnet, überall genutzt. Ein Feature wie 'Customer Lifetime Value (30 Tage)' wird jetzt von 4 verschiedenen Modellen verwendet - konsistent und ohne Duplikation.
Online-Store für Real-Time-Inference (Redis), Offline-Store für Training (BigQuery). Feature-Freshness wird automatisch überwacht. #featurestore #mlops #mlengineering
Online-Store für Real-Time-Inference (Redis), Offline-Store für Training (BigQuery). Feature-Freshness wird automatisch überwacht. #featurestore #mlops #mlengineering
6 Monate vor
Digital Twin eines Produktionswerks erstellt: 1:1 virtuelles Abbild der Fertigungslinie mit Echtzeit-Sensordaten. Simulationen zeigen: Durch optimierte Maschinenbelegung lässt sich der Energieverbrauch um 15% senken. Durch vorausschauende Wartung könnten ungeplante Stillstände um 40% reduziert werden. Der Digital Twin amortisiert sich nach geschätzten 8 Monaten. #digitaltwin #simulation #industrie40
7 Monate vor
Post-Quantum Kryptographie evaluiert: NIST hat Kyber (Key Encapsulation) und Dilithium (Digital Signatures) standardisiert. Wir haben unsere TLS-Infrastruktur auf Hybrid-Modus umgestellt - klassische + post-quantum Algorithmen parallel. Performance-Overhead: 5-15% je nach Algorithmus.
Warum jetzt? Harvest Now, Decrypt Later - Angreifer speichern heute verschlüsselte Daten um sie mit künftigen Quantencomputern zu entschlüsseln. Wer sensible Daten hat, muss jetzt handeln. #postquantum #kryptographie #security
Warum jetzt? Harvest Now, Decrypt Later - Angreifer speichern heute verschlüsselte Daten um sie mit künftigen Quantencomputern zu entschlüsseln. Wer sensible Daten hat, muss jetzt handeln. #postquantum #kryptographie #security
6 Monate vor
6 Monate vor
Energieverbrauch des Sensor-Nodes von 45mA (Dauerbetrieb) auf 12 Mikroampere (Deep Sleep) optimiert. Wake-on-Timer alle 10 Minuten, Messung und MQTT-Versand in 2.3 Sekunden, dann zurück in den Tiefschlaf. Batterie (18650 LiPo) hält jetzt 8 Monate statt 3 Wochen. Der Schlüssel: WiFi-Reconnect optimieren und den ADC nur bei Bedarf einschalten. #lowpower #embedded #batterie
7 Monate vor
Container Security: Trivy-Scans in der CI/CD Pipeline haben 12 kritische CVEs in unseren Base-Images gefunden. Drei davon waren Remote Code Execution. Die meisten kamen aus veralteten System-Libraries in den offiziellen Node.js-Images. Lösung: Distroless Images oder Alpine mit explizitem Dependency-Pinning. Seitdem sind unsere Images 80% kleiner und deutlich sicherer. #security #containers #devsecops
8 Monate vor
Notion als interne Wissensdatenbank: 500+ Seiten, strukturiert nach Teams und Themen, mit Templates für Entscheidungsdokumente, Postmortems und Meeting-Notes. Volltext-Suche findet alles in unter 2 Sekunden. Endlich keine Informationssilos mehr - jeder im Unternehmen hat Zugriff auf das gesamte Wissen. #wissensmanagement #notion #knowledgebase
8 Monate vor
CAN-Bus Projekt: ESP32 liest über MCP2515-Transceiver die OBD2-Daten meines Autos in Echtzeit. Motortemperatur, Drehzahl, Ladedruck, Kraftstoffverbrauch - alles auf einem selbstgebauten Dashboard im 3D-gedruckten Gehäuse. Spannend was moderne Fahrzeuge alles auf dem CAN-Bus senden. Nächster Schritt: Langzeit-Logging für Verbrauchsoptimierung. #canbus #automotive #iot
9 Monate vor
ESP32-S3 mit LoRa-Modul: 2.3km Reichweite im Stadtgebiet, 5.8km Sichtverbindung auf dem Land. Perfekt für verteilte Sensornetzwerke wo WLAN nicht hinreicht. Wir nutzen das für Bodenfeuchtesensoren in einem Weinberg - 12 Nodes senden alle 15 Minuten Daten an ein zentrales Gateway. Seit 8 Monaten störungsfrei in Betrieb. #esp32 #lora #iot
7 Monate vor
Service Mesh mit Istio implementiert. Die Observability zwischen unseren 35 Microservices ist jetzt auf einem völlig anderen Level: Distributed Tracing, Traffic-Splitting für Canary Deployments, und mTLS für alle Service-zu-Service-Kommunikation. Overhead: ca. 5ms Latenz pro Hop. Für uns akzeptabel. #istio #servicemesh #microservices
8 Monate vor
Mosquitto MQTT Broker auf Raspberry Pi 5: Läuft stabil mit 120+ Topics, 25 Clients, 500 Messages/Minute. Retention-Messages für Statusinformationen, QoS 1 für kritische Sensordaten. Kein Cloud-Abo nötig, alles lokal. Backup der Datenbank täglich auf NAS. Lokale IoT-Infrastruktur die zuverlässig funktioniert und 0 EUR/Monat kostet. #mqtt #raspberrypi #selfhosted
6 Monate vor
Virtuelle Labore für den Chemie-Unterricht: Schüler experimentieren mit Säure-Base-Titrationen, Destillation und exothermen Reaktionen - ohne reale Gefahren, ohne teure Chemikalien, ohne Entsorgungsprobleme. 3 Schulen testen unseren Prototyp. Erstes Feedback: Schüler sind motivierter, experimentieren mutiger, und die Lernergebnisse sind vergleichbar mit dem realen Labor. #metaverse #bildung #vr
6 Monate vor
OTA-Updates für unsere ESP32-Flotte implementiert: 30 Geräte gleichzeitig updaten, ohne ein einziges USB-Kabel. Der ESP32 prüft beim Boot ob eine neue Firmware auf dem Server liegt, lädt sie im Hintergrund, validiert die Checksumme und bootet neu.
Wichtig: Rollback-Partition für den Fall dass ein Update fehlschlägt. Ein Gerät hat sich nach einem fehlerhaften Update automatisch zurückgesetzt. Ohne Rollback wäre es ein Briefbeschwerer geworden. Skalierbare IoT-Wartung braucht OTA von Tag 1. #ota #esp32 #iot #firmware
Wichtig: Rollback-Partition für den Fall dass ein Update fehlschlägt. Ein Gerät hat sich nach einem fehlerhaften Update automatisch zurückgesetzt. Ohne Rollback wäre es ein Briefbeschwerer geworden. Skalierbare IoT-Wartung braucht OTA von Tag 1. #ota #esp32 #iot #firmware
6 Monate vor
Platform Engineering Team gegründet - 4 Ingenieure die Internal Developer Platforms bauen. Selbstbedienungs-Portal für neue Services: Template auswählen, Repository wird erstellt, CI/CD konfiguriert, Monitoring aufgesetzt, Kubernetes-Namespace provisioniert. Alles in 5 Minuten statt 2 Wochen. Entwickler sollen sich auf Features konzentrieren, nicht auf Infrastruktur. #platformengineering #devex
6 Monate vor
Zeitreihen-Prognose: Prophet vs. XGBoost vs. LSTM verglichen an 18 Monaten Verkaufsdaten. XGBoost gewinnt mit MAPE von 4.2%, Prophet liegt bei 6.8%, LSTM bei 5.1%. Aber: Prophet liefert Konfidenzintervalle und Saisonalitäts-Zerlegung - für Stakeholder-Kommunikation unbezahlbar. Unser Kompromiss: XGBoost für Produktion, Prophet für Reporting. #timeseries #forecasting #datascience
7 Monate vor
18
Menschen haben abgestimmt
6 Monate vor
RAG-Pipeline mit lokalem LLM on-premise aufgesetzt - kein Cloud-API, DSGVO-konform. Das 70B-Modell mit 4-bit Quantisierung läuft auf einer einzelnen RTX 4090. Die Ergebnisse bei firmeninternen Dokumenten sind erstaunlich gut.
Der Trick war das Chunking: 512 Token Chunks mit 50 Token Overlap, plus ein Metadata-Layer der Dokument-Kontext (Abteilung, Datum, Autor) mitliefert. Retrieval-Genauigkeit liegt bei 94% auf unserem internen Benchmark. Kosten: Einmalig 1.800 EUR für die GPU statt 2.000 EUR/Monat für API-Calls. #ai #rag #datenschutz #llm
Der Trick war das Chunking: 512 Token Chunks mit 50 Token Overlap, plus ein Metadata-Layer der Dokument-Kontext (Abteilung, Datum, Autor) mitliefert. Retrieval-Genauigkeit liegt bei 94% auf unserem internen Benchmark. Kosten: Einmalig 1.800 EUR für die GPU statt 2.000 EUR/Monat für API-Calls. #ai #rag #datenschutz #llm
6 Monate vor
Edge Functions haben unsere Backend-Architektur fundamental verändert. Auth-Checks, A/B-Testing, Geolocation-Redirects - alles auf der Edge in unter 50ms, weltweit. Kein Origin-Server-Roundtrip mehr für diese Logik.
Kosten: 0.02 EUR pro 100.000 Invocations vs. 45 EUR/Monat für einen dedizierten Server. Bei unserem Traffic-Muster sparen wir 80%. Und das Beste: Kein Server-Management, kein Scaling, kein Ops-Aufwand. #edge #serverless #cloudflare
Kosten: 0.02 EUR pro 100.000 Invocations vs. 45 EUR/Monat für einen dedizierten Server. Bei unserem Traffic-Muster sparen wir 80%. Und das Beste: Kein Server-Management, kein Scaling, kein Ops-Aufwand. #edge #serverless #cloudflare
7 Monate vor
Multi-Cloud Strategie: AWS für Compute und Storage, GCP für ML-Workloads (Vertex AI ist großartig), Azure für Enterprise-Kunden die es verlangen. Die Realität ist weniger glamourös als es klingt - man braucht Abstraktionsschichten und Crossplane für provider-übergreifendes Infrastruktur-Management.
Der echte Vorteil ist nicht technisch, sondern strategisch: Kein Vendor Lock-in, bessere Verhandlungsposition bei Verträgen, und Compliance-Anforderungen (Datenresidenz) sind einfacher zu erfüllen. Kosten sind allerdings 15-20% höher als Single-Cloud. #multicloud #crossplane #cloud
Der echte Vorteil ist nicht technisch, sondern strategisch: Kein Vendor Lock-in, bessere Verhandlungsposition bei Verträgen, und Compliance-Anforderungen (Datenresidenz) sind einfacher zu erfüllen. Kosten sind allerdings 15-20% höher als Single-Cloud. #multicloud #crossplane #cloud
8 Monate vor
n8n statt Zapier: Open Source, self-hosted auf einem kleinen VPS (9 EUR/Monat), DSGVO-konform, keine Datenweitergabe an Dritte. 47 Workflows automatisieren alles von Lead-Nurturing über Slack-Notifications bis zur Rechnungsverarbeitung. Spart dem Team 10+ Stunden pro Woche. Der größte Workflow: CRM-Sync zwischen 3 Tools mit Deduplizierung und Datenanreicherung. #automation #dsgvo #n8n
