Zeitreihen-Prognose: Prophet vs. XGBoost vs. LSTM verglichen an 18 Monaten Verkaufsdaten. XGBoost gewinnt mit MAPE von 4.2%, Prophet liegt bei 6.8%, LSTM bei 5.1%. Aber: Prophet liefert Konfidenzintervalle und Saisonalitäts-Zerlegung - für Stakeholder-Kommunikation unbezahlbar. Unser Kompromiss: XGBoost für Produktion, Prophet für Reporting. #timeseries #forecasting #datascience
6 Monate vor
6 Monate vor
Als Antwort Sarah Hoffmann an ihre Veröffentlichung
Wie sieht es mit der Skalierbarkeit aus? Wir betreiben das bei ca. 50.000 Requests/Minute und suchen nach Erfahrungswerten in ähnlicher Größenordnung.
6 Monate vor
Als Antwort Sarah Hoffmann an ihre Veröffentlichung
Bookmarked! Genau solche praxisnahen Erfahrungsberichte mit konkreten Zahlen fehlen in der Community. Danke fürs Teilen.
6 Monate vor
Als Antwort Sarah Hoffmann an ihre Veröffentlichung
Wie handhabt ihr das Monitoring? Wir nutzen eine Kombination aus Prometheus für Metriken und Jaeger für Distributed Tracing.
