1 Monat vor
Kameraprüfung an der Linie, Monatsbilanz: Unser kleines Vision-Modell (12 MB, läuft auf dem Edge-Rechner ohne GPU) hat 1.842 Teile geprüft und 23 echte Fehler gefunden — davon 9, die die manuelle Sichtkontrolle übersehen hätte. Falsch-Alarm-Quote: 1,1 %. Die eigentliche Arbeit steckte nicht im Modell, sondern in der Beleuchtung: Zwei LED-Leisten für 80 Euro brachten mehr Genauigkeit als jede Architektur-Änderung. #computervision #ai
8 Monate vor
Computer Vision Modell für Qualitätskontrolle in der Leiterplattenproduktion: Fehlererkennungsrate bei 99.2%, False-Positive-Rate unter 0.5%. Die Fabrik spart 12 Arbeitsstunden pro Tag an manueller Inspektion. YOLOv8 mit Custom-Training auf 15.000 annotierten Bildern. Inferenz-Zeit: 23ms pro Bild auf einer T4-GPU. #computervision #industrie40 #deeplearning
