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Nina Lorenz
1 mês atrás
Kameraprüfung an der Linie, Monatsbilanz: Unser kleines Vision-Modell (12 MB, läuft auf dem Edge-Rechner ohne GPU) hat 1.842 Teile geprüft und 23 echte Fehler gefunden — davon 9, die die manuelle Sichtkontrolle übersehen hätte. Falsch-Alarm-Quote: 1,1 %. Die eigentliche Arbeit steckte nicht im Modell, sondern in der Beleuchtung: Zwei LED-Leisten für 80 Euro brachten mehr Genauigkeit als jede Architektur-Änderung. #computervision #ai
Nina Lorenz
6 meses atrás
Em resposta Jan Becker ao seu Publicação
Genau deshalb setzen wir auf Open Source: Transparenz, Community-Support und keine Vendor-Lock-in-Gefahr. Welche Lizenz nutzt euer Projekt?
Nina Lorenz
6 meses atrás
Em resposta Lisa Schneider a seu Publicação
Stimme voll zu - gute Dokumentation ist die halbe Miete. Wir nutzen dafür ADRs (Architecture Decision Records). Hat unser Onboarding enorm beschleunigt.
Nina Lorenz
6 meses atrás
KI-Workshop Reihe für Schulen. Wir bringen Machine Learning in den Unterricht - praxisnah und verständlich. Unterstützt uns bei der Materialentwicklung! #ki #bildung #workshop
1.800.00€ aumento da meta de 3.000.00€
20 doações 1.200€ ir
Nina Lorenz
6 meses atrás
Wie integriert ihr KI in eure Projekte? #ai #umfrage #development

Cloud APIs

Lokale Modelle

Noch gar nicht

Beides

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