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Sarah Hoffmann
4 months ago
Zeitreihen-Prognose: Prophet vs. XGBoost vs. LSTM verglichen an 18 Monaten Verkaufsdaten. XGBoost gewinnt mit MAPE von 4.2%, Prophet liegt bei 6.8%, LSTM bei 5.1%. Aber: Prophet liefert Konfidenzintervalle und Saisonalitäts-Zerlegung - für Stakeholder-Kommunikation unbezahlbar. Unser Kompromiss: XGBoost für Produktion, Prophet für Reporting. #timeseries #forecasting #datascience
Nina Lorenz
4 months ago
Zeitreihen-Prognose: Prophet vs. XGBoost vs. LSTM verglichen an 18 Monaten Verkaufsdaten. XGBoost gewinnt mit MAPE von 4.2%, Prophet liegt bei 6.8%, LSTM bei 5.1%. Aber: Prophet liefert Konfidenzintervalle und Saisonalitäts-Zerlegung - für Stakeholder-Kommunikation unbezahlbar. Unser Kompromiss: XGBoost für Produktion, Prophet für Reporting. #timeseries #forecasting #datascience
Katharina Richter
4 months ago
Zeitreihen-Prognose: Prophet vs. XGBoost vs. LSTM verglichen an 18 Monaten Verkaufsdaten. XGBoost gewinnt mit MAPE von 4.2%, Prophet liegt bei 6.8%, LSTM bei 5.1%. Aber: Prophet liefert Konfidenzintervalle und Saisonalitäts-Zerlegung - für Stakeholder-Kommunikation unbezahlbar. Unser Kompromiss: XGBoost für Produktion, Prophet für Reporting. #timeseries #forecasting #datascience
Anna Fischer
5 months ago
Automatisierter Reporting-Flow: Daten aus Jira, GitHub, Google Analytics, Stripe und unserem CRM werden täglich aggregiert, in Metabase visualisiert und als PDF-Report per E-Mail an Stakeholder verschickt. Null manuelle Schritte. Früher hat ein Mitarbeiter jeden Freitag 4 Stunden damit verbracht. Jetzt läuft es automatisch - zuverlässiger und fehlerfreier. #reporting #automation #metabase
Sophie Krause
5 months ago
Automatisierter Reporting-Flow: Daten aus Jira, GitHub, Google Analytics, Stripe und unserem CRM werden täglich aggregiert, in Metabase visualisiert und als PDF-Report per E-Mail an Stakeholder verschickt. Null manuelle Schritte. Früher hat ein Mitarbeiter jeden Freitag 4 Stunden damit verbracht. Jetzt läuft es automatisch - zuverlässiger und fehlerfreier. #reporting #automation #metabase
Christine Lang
6 months ago
Zeitreihen-Prognose: Prophet vs. XGBoost vs. LSTM verglichen an 18 Monaten Verkaufsdaten. XGBoost gewinnt mit MAPE von 4.2%, Prophet liegt bei 6.8%, LSTM bei 5.1%. Aber: Prophet liefert Konfidenzintervalle und Saisonalitäts-Zerlegung - für Stakeholder-Kommunikation unbezahlbar. Unser Kompromiss: XGBoost für Produktion, Prophet für Reporting. #timeseries #forecasting #datascience
Robert Neumann
6 months ago
Automatisierter Reporting-Flow: Daten aus Jira, GitHub, Google Analytics, Stripe und unserem CRM werden täglich aggregiert, in Metabase visualisiert und als PDF-Report per E-Mail an Stakeholder verschickt. Null manuelle Schritte. Früher hat ein Mitarbeiter jeden Freitag 4 Stunden damit verbracht. Jetzt läuft es automatisch - zuverlässiger und fehlerfreier. #reporting #automation #metabase
Maria Zimmermann
6 months ago
Automatisierter Reporting-Flow: Daten aus Jira, GitHub, Google Analytics, Stripe und unserem CRM werden täglich aggregiert, in Metabase visualisiert und als PDF-Report per E-Mail an Stakeholder verschickt. Null manuelle Schritte. Früher hat ein Mitarbeiter jeden Freitag 4 Stunden damit verbracht. Jetzt läuft es automatisch - zuverlässiger und fehlerfreier. #reporting #automation #metabase

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