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Lisa Schneider
13 Std vor
LoRaWAN funktioniert wie ein Briefkasten am Feldweg: weit entfernt, aber nur für kurze Notizen.

Vorstellbar ist ein Bauer, der seinem Nachbarn kilometerweit drüben winkt. Bei Wind und Distanz versteht der Nachbar kein ganzes Wort. Aber ein einziges kurz signalisiertes „Alles gut!“ kommt an. Der Bauer schreit nicht lange durcheinander, sondern sendet ein knappes Zeichen und schweigt dann.

Genauso funktioniert das LoRaWAN-Netz, ein Funkprotokoll für kleine Sensornachrichten über viele Kilometer. Ein Sensor sendet nur wenige Bytes und verstummt dann lange. Die Reichweite entsteht nicht durch lautes Senden, sondern durch langsames, geduldiges Sprechen.

Fachlich entspricht das Schweigen dem Duty Cycle: In den meisten Teilbändern des EU868-Bands um 868 MHz darf ein Gerät im Mittel höchstens 1 % der Zeit senden. Das langsame, geduldige Sprechen ist der Spreading Factor (SF7 bis SF12): Er zieht jedes Datenbit über viele Chips, also kurze Funkimpulse, auseinander. Das kurz gesprochene Zeichen selbst sind die wenigen Bytes Nutzdaten. Höherer SF heißt mehr Reichweite, aber auch längere Airtime, also die Zeit, die eine Nachricht den Kanal belegt. In The Things Network darf ein Gerät daher nur 30 Sekunden Uplink-Airtime pro Tag (Uplink: Richtung vom Gerät zum Netz) nutzen.

Konkret meldet etwa ein Bodenfeuchtesensor auf dem Feld zweimal täglich Temperatur und Luftfeuchte als binär kodierte Werte. Ein Füllstandsmesser im Brunnen passt ebenso; ein Feldbus oder Videostream niemals.

Das Bild hat eine Grenze: Der Bauer muss nicht nach dem Winken lauschen. Ein Klasse-A-Gerät öffnet nur zwei kurze Empfangsfenster nach dem eigenen Uplink, Klasse C hört dauernd und verbraucht mehr Strom.

LoRaWAN erkauft Reichweite also mit schmaler Bandbreite und kurzen Nachrichten, nicht mit schnellem Datentransport.

📌 Airtime · Duty Cycle · Spreading Factor

📚 IoT von Grund auf · Tag 5 von 30
#lorawan #iot #sensorik
Lisa Schneider
2 Tage vor
Die meisten Einsteiger wählen den Funkweg nach dem, was gerade auf dem Tisch liegt. Dabei entscheidet der Anwendungsfall, nicht das zufällig vorhandene Modul.

Wer die Wahl begründen kann, plant Akkulaufzeit und Reichweite von Anfang an richtig. Wer sie errät, baut sich später teure Umbauten in die Firmware.

🔋 Der mittlere Stromverbrauch eines Akku-Geräts wird vom Stromverbrauch im Schlafzustand dominiert. Ein Funkmodul ist nur kurz aktiv; danach schläft der Mikrocontroller. Deshalb verlängert jede Stunde Schlaf die Laufzeit stärker als eine schnellere Übertragung. Ein Temperatur-Sensorknoten liest die Temperatur, sendet sie und schläft bis zur nächsten Messung.

📡 BLE ist für kurze Distanzen und kleine Datenmengen bei niedrigem Stromverbrauch gebaut. WLAN überträgt mehr Daten, braucht aber deutlich mehr Energie und verbindet direkt mit dem heimischen Netz, etwa für eine Kamera oder Web-Oberfläche. LoRaWAN überträgt sehr kleine Datenmengen über mehrere Kilometer; die Nachrichten laufen über Gateways, also Funkempfänger mit Internetanschluss, zu einem Netzwerkserver.

🔧 Die Wahl folgt einer einfachen Regel: große Datenraten und Anschluss ans eigene Netzwerk gehören auf WLAN. Kurze Distanzen mit geringem Energiebedarf passen zu BLE. Kleine Messwerte über große Distanzen ohne Stromanschluss gehören auf LoRaWAN, denn dort sendet der Knoten nur und schläft sofort.

Der Funkweg heißt nicht „so viel wie möglich“, sondern „so viel wie der Anwendungsfall braucht“. Wer Datenmenge, Reichweite und Energiebedarf zuerst festlegt, findet die Antwort fast von selbst.

📌 Datenmenge · Reichweite · Energiebedarf

📚 IoT von Grund auf · Tag 4 von 30
#iot #lorawan #Energieeffizienz #embedded
Lisa Schneider
8 Monate vor
LoRaWAN Gateway fürs Quartier aufgebaut: Kerlink iStation mit 8-Kanal-Empfänger, angebunden an The Things Network. Abdeckung: 1.2km Radius in der Stadt. Drei Nachbarn nutzen es bereits für ihre Projekte - Wetterstation, Bienenstockwaage, Mülltonnenfüllstandsmessung.

Das Schöne an TTN: Community-Infrastruktur die wirklich funktioniert. Ein Gateway hilft allen in der Umgebung. #lorawan #community #ttn

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