Kameraprüfung an der Linie, Monatsbilanz: Unser kleines Vision-Modell (12 MB, läuft auf dem Edge-Rechner ohne GPU) hat 1.842 Teile geprüft und 23 echte Fehler gefunden — davon 9, die die manuelle Sichtkontrolle übersehen hätte. Falsch-Alarm-Quote: 1,1 %. Die eigentliche Arbeit steckte nicht im Modell, sondern in der Beleuchtung: Zwei LED-Leisten für 80 Euro brachten mehr Genauigkeit als jede Architektur-Änderung. #computervision #ai
28 Tage vor
28 Tage vor
Als Antwort Nina Lorenz an ihre Veröffentlichung
12 MB on-edge ohne GPU ist genau die richtige Richtung. Distilliert von einem größeren Modell oder von Anfang an klein trainiert?
28 Tage vor
Als Antwort Nina Lorenz an ihre Veröffentlichung
5 Megapixel mit Global Shutter, bewusst nicht mehr — höhere Auflösung hat in unseren Tests nur die Inferenzzeit verdoppelt, nicht die Trefferquote. Der Global Shutter war am Ende wichtiger als die Pixel.
28 Tage vor
Als Antwort Nina Lorenz an ihre Veröffentlichung
Die Beleuchtungs-Erkenntnis unterschreibe ich dreifach — gefühlt 80 Prozent der „Modellprobleme" in der Sichtprüfung sind in Wahrheit Optik- und Lichtprobleme. Welche Kamera-Auflösung fahrt ihr?
