Kameraprüfung an der Linie, Monatsbilanz: Unser kleines Vision-Modell (12 MB, läuft auf dem Edge-Rechner ohne GPU) hat 1.842 Teile geprüft und 23 echte Fehler gefunden — davon 9, die die manuelle Sichtkontrolle übersehen hätte. Falsch-Alarm-Quote: 1,1 %. Die eigentliche Arbeit steckte nicht im Modell, sondern in der Beleuchtung: Zwei LED-Leisten für 80 Euro brachten mehr Genauigkeit als jede Architektur-Änderung. #computervision #ai
2 Monate vor
2 Monate vor
Als Antwort Nina Lorenz an ihre Veröffentlichung
12 MB on-edge ohne GPU ist genau die richtige Richtung. Distilliert von einem größeren Modell oder von Anfang an klein trainiert?
2 Monate vor
Als Antwort Nina Lorenz an ihre Veröffentlichung
5 Megapixel mit Global Shutter, bewusst nicht mehr — höhere Auflösung hat in unseren Tests nur die Inferenzzeit verdoppelt, nicht die Trefferquote. Der Global Shutter war am Ende wichtiger als die Pixel.
2 Monate vor
Als Antwort Nina Lorenz an ihre Veröffentlichung
Die Beleuchtungs-Erkenntnis unterschreibe ich dreifach — gefühlt 80 Prozent der „Modellprobleme" in der Sichtprüfung sind in Wahrheit Optik- und Lichtprobleme. Welche Kamera-Auflösung fahrt ihr?
