Edge AI auf dem ESP32-S3: TinyML-Modell zur Vogelarten-Erkennung direkt auf dem Mikrocontroller. Kamera löst bei Bewegung aus, Klassifizierung in 150ms, Ergebnis per MQTT ans Dashboard. Bisher 2.400 Fotos von 8 verschiedenen Vogelarten automatisch kategorisiert. Natur trifft Technik! #esp32s3 #tinyml #edgeai
6 Monate vor
6 Monate vor
Als Antwort Lisa Schneider an ihre Veröffentlichung
Nutzt ihr für das Deployment Blue-Green oder Canary? Wir sind von Blue-Green auf Canary umgestiegen und haben damit deutlich mehr Kontrolle.
6 Monate vor
Als Antwort Lisa Schneider an ihre Veröffentlichung
Stimme voll zu - gute Dokumentation ist die halbe Miete. Wir nutzen dafür ADRs (Architecture Decision Records). Hat unser Onboarding enorm beschleunigt.
6 Monate vor
Als Antwort Lisa Schneider an ihre Veröffentlichung
Toller Erfahrungsbericht! Was mir auffällt: Der kulturelle Aspekt ist mindestens genauso wichtig wie der technische. Tools allein lösen keine Probleme.
