Terraform apply läuft, und plötzlich legt es eine zweite EC2-Instanz neben der bestehenden an. Das Symptom kennen viele bei ihren ersten Cloud-Projekten.

Trotz unveränderter Konfiguration entstehen doppelte Ressourcen in der Cloud. Die alten Instanzen laufen weiter und verursachen weiterhin Kosten.

Terraform hält in einer State-Datei fest, welche echten Cloud-Ressourcen zu welchem Konfigurationseintrag gehören. Dieser State ist Terraforms Gedächtnis: Er speichert den Zustand, den Terraform beim letzten apply beobachtet hat. Bei jedem Lauf vergleicht Terraform den Soll-Zustand aus den .tf-Dateien, den Ist-Zustand aus dem State und die reale Cloud.

In der Konfiguration steht eine EC2-Instanz namens web-server. Nach dem apply liegt die Instanz-ID der erzeugten Cloud-Instanz im State. Genau diese ID erlaubt Terraform bei einer späteren Änderung, dieselbe Instanz zu aktualisieren statt eine neue zu bauen. Ohne State entsteht beim nächsten apply eine doppelte Instanz.

So prüft man es: Nach terraform apply die Ausgabe darauf prüfen, ob sie nur beabsichtigte Änderungen zeigt. Erscheinen Ressourcen als komplett neu, fehlt vermutlich die Zuordnung im State.

Der State ist kein Protokoll, sondern ein Abbuchungsregister: Er entscheidet, welche echte Ressource beim Abbau entfernt wird. Deshalb gehört er geschützt in ein Remote-Backend, ein zentraler Ablageort für den State, etwa ein S3-Bucket; dort verhindert State-Locking, dass zwei Läufe gleichzeitig denselben State überschreiben. Weil der State Klartext wie Passwörter enthalten kann, hat er nichts in Git verloren.

Ein verlorener State lässt sich über Import-Werkzeuge teilweise zurückholen. Einfacher ist es, ihn nie zu verlieren.

State heißt nicht Nebenprodukt, sondern Gedächtnis ohne Rückversicherung.

📌 State-Datei · Remote-Backend · State-Locking

📚 Cloud von Grund auf · Tag 6 von 30
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