Eine Kanzlei mit zu viel Post öffnet keine größeren Briefkästen, sondern stellt einfach zwei Schalter nebeneinander. Genau so antwortet die Cloud auf wachsende Last.

Das Bild ausgemalt: Am einen Schalter staut sich die Schlange, also baut man den Schalter zu einem größeren Schalter um, an dem mehr Menschen gleichzeitig bedient werden. Der Umbau braucht Zeit, und währenddessen ist der Schalter zu. Schöner ist es, einen zweiten, gleichen Schalter zu öffnen, der sofort arbeiten kann. Und fällt ein Schalter aus, bleibt der andere besetzt.

Fachlich ist das vertikales Skalieren: Die bestehende Instanz, also eine virtuelle Maschine wie EC2, wird durch eine leistungsstärkere ersetzt. Horizontales Skalieren heißt stattdessen, zusätzliche Instanzen derselben Art daneben zu schalten und die Anfragen auf sie zu verteilen. Der Schalterausfall ist ein Single Point of Failure, eine Komponente, deren Ausfall alles stoppt.

In der Praxis: Mehr gleichzeitige Anfragen sprechen für horizontal, denn Lastverteilung wächst nach Bedarf, und die Abrechnung folgt der Nutzung. Größere einzelne Anfragen, etwa eine Datenbank mit hohem Speicherbedarf, sprechen für vertikal. Kubernetes hält dabei die gewünschte Anzahl laufender Container-Instanzen automatisch ein.

Das Bild hat eine Grenze: Ein Schalterteam braucht nur Menschen, Instanzen brauchen einen Lastverteiler, der die Anfragen auf die Instanzen verteilt, und geteilte Zustände wie Datenbanken. Und vertikal stößt man an die größte angebotene Instanzgröße, während horizontales Ergänzen nahezu unbegrenzt bleibt.

Horizontales Skalieren heißt nicht teurer, sondern redundanter: Mehr Instanzen schützen vor Ausfall, eine große Instanz bleibt ein einziger Schwachpunkt.

📌 Horizontale Skalierung · Vertikale Skalierung · Redundanz

📚 Cloud von Grund auf · Tag 6 von 30
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