4 months ago
Transfer Learning in der Praxis: Vortrainiertes ResNet50 auf unsere Spezial-Röntgenbilder angepasst. 2 Stunden Fine-Tuning statt 2 Wochen Training from Scratch. Accuracy: 97.8% vs. 94.2% (from Scratch mit gleichen Daten). Der Trick: Nur die letzten 3 Layer trainieren, Rest einfrieren. Spart GPU-Kosten und liefert bessere Ergebnisse. #transferlearning #deeplearning #medizin
Das mit dem Rollback-Mechanismus ist essentiell. Wir hatten einmal keinen und mussten 6 Stunden manuell zurückbauen. Seitdem ist Rollback die erste Anforderung bei jedem neuen System.
4 months ago
In response Nina Lorenz to her Publication
