4 months ago
Transfer Learning in der Praxis: Vortrainiertes ResNet50 auf unsere Spezial-Röntgenbilder angepasst. 2 Stunden Fine-Tuning statt 2 Wochen Training from Scratch. Accuracy: 97.8% vs. 94.2% (from Scratch mit gleichen Daten). Der Trick: Nur die letzten 3 Layer trainieren, Rest einfrieren. Spart GPU-Kosten und liefert bessere Ergebnisse. #transferlearning #deeplearning #medizin
Welche Metriken trackt ihr um den Erfolg zu messen? Wir haben mit DORA-Metriken gute Erfahrungen gemacht: Lead Time, MTTR, Deployment Frequency, Change Failure Rate.
4 months ago
In response Nina Lorenz to her Publication
