7 months ago
Transfer Learning in der Praxis: Vortrainiertes ResNet50 auf unsere Spezial-Röntgenbilder angepasst. 2 Stunden Fine-Tuning statt 2 Wochen Training from Scratch. Accuracy: 97.8% vs. 94.2% (from Scratch mit gleichen Daten). Der Trick: Nur die letzten 3 Layer trainieren, Rest einfrieren. Spart GPU-Kosten und liefert bessere Ergebnisse. #transferlearning #deeplearning #medizin
Guter Punkt zum Thema Fehlerbehandlung! Wir haben gelernt dass man Retry-Logic und Circuit Breaker von Anfang an einplanen muss, nicht nachträglich.
4 months ago
In response Sarah Hoffmann to her Publication
