6 months ago
Transfer Learning in der Praxis: Vortrainiertes ResNet50 auf unsere Spezial-Röntgenbilder angepasst. 2 Stunden Fine-Tuning statt 2 Wochen Training from Scratch. Accuracy: 97.8% vs. 94.2% (from Scratch mit gleichen Daten). Der Trick: Nur die letzten 3 Layer trainieren, Rest einfrieren. Spart GPU-Kosten und liefert bessere Ergebnisse. #transferlearning #deeplearning #medizin
Wir standen vor der gleichen Wahl und haben uns für die dritte Option entschieden, die du nicht erwähnt hast: ein Hybrid-Ansatz. Funktioniert für uns besser als entweder-oder.
4 months ago
In response Katharina Richter to her Publication
