5 months ago
Feature Store mit Feast aufgebaut: 200+ wiederverwendbare Features für alle ML-Projekte im Unternehmen. Einmal berechnet, überall genutzt. Ein Feature wie 'Customer Lifetime Value (30 Tage)' wird jetzt von 4 verschiedenen Modellen verwendet - konsistent und ohne Duplikation.
Online-Store für Real-Time-Inference (Redis), Offline-Store für Training (BigQuery). Feature-Freshness wird automatisch überwacht. #featurestore #mlops #mlengineering
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Nutzt ihr für das Deployment Blue-Green oder Canary? Wir sind von Blue-Green auf Canary umgestiegen und haben damit deutlich mehr Kontrolle.
4 months ago
In response Nina Lorenz to her Publication
