4 months ago
Qdrant als Vector Database für semantische Suche eingesetzt. Vorher: Keyword-Suche mit Elasticsearch, User fanden 40% der relevanten Dokumente nicht. Nachher: Semantische Suche mit Sentence-Transformers Embeddings, Recall auf 92% gestiegen.
Der Aha-Moment: Ein User suchte nach 'Serverausfall beheben' und fand einen Artikel der 'Infrastructure Recovery nach Downtime' hieß. Das hätte Keyword-Suche nie gefunden. #vectordb #semanticsuche #qdrant
Der Aha-Moment: Ein User suchte nach 'Serverausfall beheben' und fand einen Artikel der 'Infrastructure Recovery nach Downtime' hieß. Das hätte Keyword-Suche nie gefunden. #vectordb #semanticsuche #qdrant
Super Ansatz! Wir haben ähnliches implementiert und zusätzlich ein Alerting-System gebaut das bei Anomalien automatisch das On-Call-Team benachrichtigt.
4 months ago
In response Katharina Richter to her Publication
