6 months ago
Feature Store mit Feast aufgebaut: 200+ wiederverwendbare Features für alle ML-Projekte im Unternehmen. Einmal berechnet, überall genutzt. Ein Feature wie 'Customer Lifetime Value (30 Tage)' wird jetzt von 4 verschiedenen Modellen verwendet - konsistent und ohne Duplikation.
Online-Store für Real-Time-Inference (Redis), Offline-Store für Training (BigQuery). Feature-Freshness wird automatisch überwacht. #featurestore #mlops #mlengineering
Online-Store für Real-Time-Inference (Redis), Offline-Store für Training (BigQuery). Feature-Freshness wird automatisch überwacht. #featurestore #mlops #mlengineering
Guter Post! Kleine Ergänzung: Wir haben festgestellt dass regelmaeßige Tech Talks im Team den Wissenstransfer enorm fördern. 30 Minuten pro Woche reichen.
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4 months ago
In response Katharina Richter to her Publication
