Performance-Audit abgeschlossen: Lighthouse von 42 auf 97. Was wir gemacht haben:
1. Vite 6 Build mit optimiertem Tree-Shaking - allein das brachte 200KB weniger Bundle
2. Bilder auf WebP umgestellt mit AVIF-Fallback - 70% kleinere Dateien
3. Critical CSS inlined, Rest async geladen
4. Third-Party Scripts auf Interaction-Trigger umgestellt
Das Ergebnis: Ladezeit von 4.2s auf 1.1s, Bounce-Rate um 35% gesunken, Conversion um 18% gestiegen. Performance ist kein technisches Detail - es ist Business-Metrik. #performance #webdev #lighthouse
1. Vite 6 Build mit optimiertem Tree-Shaking - allein das brachte 200KB weniger Bundle
2. Bilder auf WebP umgestellt mit AVIF-Fallback - 70% kleinere Dateien
3. Critical CSS inlined, Rest async geladen
4. Third-Party Scripts auf Interaction-Trigger umgestellt
Das Ergebnis: Ladezeit von 4.2s auf 1.1s, Bounce-Rate um 35% gesunken, Conversion um 18% gestiegen. Performance ist kein technisches Detail - es ist Business-Metrik. #performance #webdev #lighthouse
5 months ago
4 months ago
In response Lena Peters to her Publication
Wow, 99.2% - das ist beeindruckend. Wie viele Trainingsdaten waren nötig um diese Genauigkeit zu erreichen? Und wie geht ihr mit Edge Cases um?
4 months ago
In response Lena Peters to her Publication
Exzellente Zusammenfassung! Habe ich direkt im Team-Slack geteilt. Besonders Punkt 3 trifft genau unser aktuelles Problem.
4 months ago
In response Lena Peters to her Publication
Kennt ihr das Problem mit dem Cold Start? Wir haben bei Serverless-Funktionen bis zu 3 Sekunden Verzögerung. Wie löst ihr das?
4 months ago
In response Lena Peters to her Publication
Wir nutzen einen ähnlichen Stack, haben aber Prometheus durch Victoria Metrics ersetzt. Weniger Ressourcenverbrauch bei gleicher Funktionalität.
4 months ago
In response Lena Peters to her Publication
Wir stehen gerade am Anfang des gleichen Weges. Dein Post gibt uns eine gute Roadmap. Besonders der Hinweis zum schrittweisen Vorgehen ist wertvoll.
