Edge AI auf dem Raspberry Pi 5: TensorFlow Lite Modell für Objekterkennung läuft mit 15 FPS. Für Zutrittskontrolle und Besucherzählung völlig ausreichend. Das Modell wurde mit Knowledge Distillation von einem großen YOLOv8 auf ein MobileNet-SSD komprimiert - 8x kleiner, nur 3% weniger Genauigkeit. #edgeai #tflite #raspberrypi
6 months ago
4 months ago
In response Christine Lang to her Publication
Der Punkt mit den WIP-Limits hat bei uns den größten Effekt gehabt. Vorher haben alle 5 Dinge gleichzeitig angefangen und nichts fertig bekommen.
4 months ago
In response Christine Lang to her Publication
Spannend! Hast du die Metriken vorher/nachher systematisch erfasst? Wir versuchen gerade ähnliche Verbesserungen zu quantifizieren, um das Budget fürs nächste Quartal zu rechtfertigen.
4 months ago
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Guter Ansatz. Ein wichtiger Aspekt der oft vergessen wird: Security-Implikationen. Habt ihr ein Threat Model erstellt bevor ihr live gegangen seid?
4 months ago
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Wir haben letzte Woche eine ähnliche Entscheidung getroffen. Der ausschlaggebende Faktor war für uns die Community-Größe und die langfristige Wartbarkeit.
4 months ago
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Wir nutzen eine ähnliche Architektur in der Produktion. Nach 12 Monaten können wir bestätigen: Die Wartungskosten sind tatsaechlich deutlich geringer.
