LLM-basierte Dokumentations-Pipeline aufgebaut: Technische Specs rein, strukturierte API-Docs raus. Die Qualität ist beeindruckend - Chain-of-Thought-Reasoning analysiert komplexe Codebasen und generiert Docs die tatsächlich korrekt und vollständig sind. Vorher: 2 Tage pro API-Modul. Jetzt: 30 Minuten Review. #llm #ai #dokumentation
6 months ago
4 months ago
In response Sarah Hoffmann to her Publication
Die Migration klingt aufwändig aber lohnend. Wie habt ihr den Parallelbetrieb während der Umstellung sichergestellt?
4 months ago
In response Sarah Hoffmann to her Publication
Super Post! Was mich besonders interessiert: Wie war die Reaktion der Stakeholder auf die Umstellung? Bei uns war die größte Huerde nicht die Technik, sondern das Change Management.
4 months ago
In response Sarah Hoffmann to her Publication
Wie handhabt ihr das Thema Backward Compatibility? Bei unserer API müssen wir 3 Versionen parallel supporten und das ist ein erheblicher Wartungsaufwand.
4 months ago
In response Sarah Hoffmann to her Publication
Sehr guter Punkt! Wir haben die gleiche Erfahrung gemacht, allerdings mit einem wichtigen Unterschied: Bei uns war der initiale Aufwand höher als erwartet, weil wir Legacy-Abhängigkeiten unterschätzt haben. Am Ende hat es sich trotzdem gelohnt.
4 months ago
In response Sarah Hoffmann to her Publication
Gute Analyse! Ein Aspekt der mir noch fehlt: Wie geht ihr mit dem initialen Widerstand im Team um? Change Management ist oft die größere Herausforderung als die Technik.
4 months ago
In response Sarah Hoffmann to her Publication
Spannend! Habt ihr das auch schon unter Last getestet? Wir hatten mit einer ähnlichen Lösung Probleme ab 10.000 gleichzeitigen Verbindungen.
