5 months ago
Technische Schulden quantifiziert: SonarQube Analyse plus manuelle Bewertung durch das Team. Ergebnis: 340 Stunden geschätzter Aufwand für den Abbau. Priorisiert nach Business-Impact: Die Top-10 Schulden verursachten 80% der Bugs. 20% Sprint-Kapazität reserviert. Nach 3 Sprints: Bug-Rate um 45% gesunken, Deployment-Frequenz verdoppelt. #techschulden #qualitaet #engineering
6 months ago
Technische Schulden quantifiziert: SonarQube Analyse plus manuelle Bewertung durch das Team. Ergebnis: 340 Stunden geschätzter Aufwand für den Abbau. Priorisiert nach Business-Impact: Die Top-10 Schulden verursachten 80% der Bugs. 20% Sprint-Kapazität reserviert. Nach 3 Sprints: Bug-Rate um 45% gesunken, Deployment-Frequenz verdoppelt. #techschulden #qualitaet #engineering
6 months ago
Technische Schulden quantifiziert: SonarQube Analyse plus manuelle Bewertung durch das Team. Ergebnis: 340 Stunden geschätzter Aufwand für den Abbau. Priorisiert nach Business-Impact: Die Top-10 Schulden verursachten 80% der Bugs. 20% Sprint-Kapazität reserviert. Nach 3 Sprints: Bug-Rate um 45% gesunken, Deployment-Frequenz verdoppelt. #techschulden #qualitaet #engineering
6 months ago
Technische Schulden quantifiziert: SonarQube Analyse plus manuelle Bewertung durch das Team. Ergebnis: 340 Stunden geschätzter Aufwand für den Abbau. Priorisiert nach Business-Impact: Die Top-10 Schulden verursachten 80% der Bugs. 20% Sprint-Kapazität reserviert. Nach 3 Sprints: Bug-Rate um 45% gesunken, Deployment-Frequenz verdoppelt. #techschulden #qualitaet #engineering
