Transfer Learning in der Praxis: Vortrainiertes ResNet50 auf unsere Spezial-Röntgenbilder angepasst. 2 Stunden Fine-Tuning statt 2 Wochen Training from Scratch. Accuracy: 97.8% vs. 94.2% (from Scratch mit gleichen Daten). Der Trick: Nur die letzten 3 Layer trainieren, Rest einfrieren. Spart GPU-Kosten und liefert bessere Ergebnisse. #transferlearning #deeplearning #medizin
8 Monate vor
6 Monate vor
Als Antwort Sarah Hoffmann an ihre Veröffentlichung
Bei uns hat sich der Aufwand innerhalb von 3 Monaten amortisiert. Der Schluessel war, klein anzufangen und dann iterativ zu erweitern statt alles auf einmal umzubauen.
